🔗 이 글은 Jinhee Park님이 브런치에 올린 아티클을 요약한 글입니다.
마케터, PM이 가장 기본적으로 보는 프로덕트 데이터 지표로는 활성 사용자 수(Active Users)를 꼽을 수 있습니다. DAU(Daily Active Users), WAU(Weelky Active Users), MAU(Monthly Active Users)는 활성 사용자를 일 단위로 볼 것인지, 주 단위, 월 단위로 볼 것인지에 따라 나눠진 지표입니다.
DAU, WAU, MAU가 유의미한 지표가 되려면 어떤 사용자가 ‘활성 사용자(Active Users)‘인 지를 먼저 프로덕트에 맞게 정의하는게 필요합니다.
DAU, WAU, MAU와 같은 지표는 특정 일자에 발생한 데이터를 그대로 보여주기 때문에 일자 별 발생할 수 있는 자연스러운 오차까지 그대로 나타내게 됩니다. ‘이동 평균(Rolling Metrics)‘을 활용하여 이러한 오차를 줄일 수 있습니다. Rolling Metrics는 N일 간 발생한 데이터를 평균한 값이기 때문에 더 넓은 시야에서 트렌드를 정확히 확인할 수 있도록 도와줍니다.
→ 7일, 30일 등 사용자의 프로덕트 사용 패턴에 따라 적합한 기간을 설정해야 합니다.